产业的核心基座，融合国产CPU、GPU、NPU等硬件算力，以及以开源大模型为核心的协同发展的核心纽带，形成一个完整生态，实现从技术突破到生态繁荣的跨越式发展。

　　“信创产业对AI行业大模型的需求十分强烈，但是技术方面的挑战也很明显。”杨涛坦言。

　　杨涛博士毕业于操作系统专业，也是多个重大科技项目的负责人，他对技术演进之于信创产业的影响一直保持着较高的敏感性。在他看来，信创产业与人工智能的结合，将为我国在全球科技竞争中占据制高点提供坚实支撑，同时为社会经济发展注入新动能。

　　早在2024年初，开云电竞杨涛就带领开始了智能运维项目的研究工作。“DeepSeek一出现，我们就把它迅速应用到了智能运维项目中，并取得了良好效果”。

　　近期，公司推出全国产化智算一体机，采用国产鲲鹏920架构服务器+华为昇腾AI卡，搭载自主研发的麒麟信安安全操作系统，内置DeepSeek大模型，支持对接麒麟信安安全存储系统和无缝集成麒麟信安云，致力于打造面向关键领域的全国产化、软硬件一体化的智算信创解决方案。“目前，智算一体机产品得到了较多客户的关注，产品正在试用和迭代开发过程中。”杨涛说。

　　基于自身的产业实践和深入调研，杨涛建议，以国产操作系统为核心促进信创产业人工智能发展：一方面，走开源发展之路，聚焦国产操作系统根社区，与人工智能软硬件企业共建开放生态；另一方面，通过设立专项资金，支持操作系统开源根社区和人工智能大模型开源生态的深度融合发展。

　　杨涛建议：相关部门继续支持操作系统开源根社区的发展和壮大，通过开源操作系统国内根社区，统一技术标准与创新方向，推动技术收敛与根社区共建，汇聚操作系统和人工智能软硬厂商技术力量，持续迭代优化人工智能生态环境，形成面向多场景的技术底座；构建覆盖“云—边—端”的全场景开源操作系统架构，支持多样算力（如国产GPU、NPU等），为人工智能算法训练与推理提供高效、稳定的底层支持。

　　在应用层面，杨涛建议，引导推动行业场景的垂直化创新：鼓励行业头部企业开展“AI+操作系统”试点示范，例如在智能制造中的工业控制系统的AI升级、智慧城市中的AI智能调度、医疗健康中的影像AI分析等领域，形成可复制的标杆案例；支持基于开源大模型的行业应用开发，如政务、医疗等领域的智能助手，通过操作系统生态降低信创商业化部署成本。

　　“目前，全球AI发展竞争愈发激烈，人才成为竞争核心，特别是随着国产开源大模型的技术突破性发展，产业需求激增，人才缺口日益凸显，急需大量高素质AI人才推动产业发展。”杨涛表示，在行业共建开放生态、鼓励人才培养体系建设等方面，麒麟信安已在企业内部进行了布局准备。

　　面对未来可能面临的人才挑战，杨涛建议：完善人才培养体系，构建多层次AI人才培养机制，加强产学研用合作，推动高校与企业合作，共建实验室和实习基地，提升人才实践能力；营造良好创新环境，提供开放学习资源，鼓励学术交流，支持人才参与国际竞争。