最近,“国产AI之光”大模型DeepSeek火爆全网,凭借其高性能表现、低成本投入、开源代码的优势,在各行各业掀起了智能化升级浪潮。南京各企业紧跟热潮,不少企业已完成DeepSeek-R1模型的私有化部署,并将其应用于多个自主研发的生成式人工智能产品中。从工业智造到云端服务,从政务革新到金融升级,通过技术融合与场景深耕,企业以DeepSeek赋能产业新发展,开启智能化升级新篇章。
在鼓楼区,拥抱DeepSeek的“抢滩登陆战”早已打响。在该区的产业创新版图上,一场由国产大模型DeepSeek引发的智能革命正在重塑产业基因。江苏移动、朗坤智慧、通达海等8家领军企业集体接入DeepSeek技术生态,通过“算法+场景”的深度融合,为“算法名区”建设注入澎湃动能。
工业智造领域率先实现技术突围。近期,鼓楼辖区内企业朗坤智慧旗下的苏畅瑶光工业大模型与DeepSeek-R1模型完成全场景纳管适配并上线运营。长期以来,朗坤智慧一直致力于运用“AI”+技术,保障工业企业在工厂运营方面得到更安全、更高效、更经济的发展。而DeepSeek这位“学霸”拥有着高超的推理、学习、深度思考和场景理解能力。和DeepSeek“牵手”后,朗坤智慧的系统展现出超强的跨时空推演能力,通过对设备运行数据的多维度解析,成功突破工业AI的“黑箱困境”——设备全生命周期健康预测准确率跃升37%,误报率下降52%。“DeepSeek就像工业领域的‘超级大脑’,让大模型从工具升级为决策伙伴。”朗坤智慧相关负责人说。
法律服务的智能化转型同样引人注目。鼓楼辖区内的另一家企业通达海打造的“海睿法律大模型”接入DeepSeek后,展现出堪比资深法官的裁决智慧。这种“法律数字工匠”的进化,正推动司法服务向精准化、个性化迈进。
去年6月,鼓楼区正式提出建设“算法名区”,发布了《鼓楼区“算法名区”建设行动实施方案(2024—2026年)》。围绕算法、算力、数据三大核心要素,持续布局算法产业生态。“江苏移动、联通产互、亚信科技、朗坤智慧等领军企业的实践,不仅展现了技术落地的无限可能,更勾勒出‘数智鼓楼’的蓝图。”鼓楼区发改委主任倪娅红表示,未来,鼓楼区将继续发挥资源优势,吸引更多生态伙伴加入,持续构建“人工智能+”的数字化新范式。
去年5月,科技企业亚信安全推出了“信立方”安全大模型、安全MaaS平台和一系列安全智能体,为网络安全运营、网络安全检测提供AI技术能力。作为国内网络安全软件领域的领跑者,亚信安全从去年12月DeepSeek-V3发布后,公司人工智能实验室即利用新型的大模型提升网络安全检测能力。今年1月DeepSeek-R1发布后,亚信安全发现其在安全告警关联、事件提取等领域展现出巨大的潜力。
“基于DeepSeek-V3/R1构建智能体,能够在海量的安全告警中,快速、低成本地挖掘到不同来源、不同类型安全告警中的关联关系,开云电竞网形成安全事件链。”亚信安全相关负责人介绍,该“智能体”能够准确识别出连续HTTP弱口令登录、多模式网络扫描、网络挖矿、恶意社攻等10余种复杂安全事件。
当前,亚信安全基于DeepSeek-R1作为基座,利用多年来积累的网络安全独家数据,正进一步训练和提升“信立方”网络安全领域大模型。同时,基于DeepSeek MoE架构,整合网络安全专家模型。目前,新一代的“信立方”大模型在辅助安全运营、安全事件检测方面已初见成效。
雨花台区企业深度拥抱DeepSeek的绝非亚信安全一家。在雨花这片创新的热土上,DeepSeek的技术接入点燃了信息技术企业发展的新引擎。
DeepSeek在诚迈科技的信创电脑产品实现“本地部署”后,无需依赖云端服务器,避免了因网络波动或服务器过载导致的服务中断,保障了信息安全。比如,在涉及大量敏感信息和个人隐私的场景中,用户通过诚迈信创电脑上的本地部署DeepSeek,能够高效地完成文档处理、数据分析、内容创作、图片编辑及代码生成等多项工作,显著提升工作效率的同时,还有效防止了数据外泄。
润和软件自主研发的AIRUNS智能中枢平台已全面接入DeepSeek,为企业提供从模型训练、推理优化到业务落地的全栈式服务,开启智能化升级新篇章。
业内人士告诉记者,DeepSeek的落地应用不是技术的简单叠加,关键是把大模型技术嵌入到应用场景中,提升效率、创造价值。通过以DeepSeek为代表的新的大模型技术,进一步催生新质生产力,提升生产率的“乘数效应”。
栖霞某AI企业相关负责人告诉记者,不少企业接入DeepSeek是给用户提供了与DeepSeek模型语音交互、文字对话等渠道。“如果企业只是为了营销或短期目标使用AI技术,那么它可能只是在蹭热点。但不少企业在使用DeepSeek时,是真正为了提升业务效率。如果企业从内部业务流程优化、个性化服务等角度深度集成生成式大模型,并推动长期发展,那么它是在真正地提升技术。”该负责人说。
业内多位专家也表示,要实现“DeepSeek+”的可持续发展,需构建多方协同的良性生态。应建立行业级AI应用标准体系,明确技术应用边界与伦理准则。其次需破解“最后一公里”的人才瓶颈。在技术演进层面,则需突破“场景碎片化”的掣肘。“未来,AI+将向‘价值网络’形态进化。深圳已出现‘AI服务商+行业龙头+科研机构’的创新联合体,通过风险共担、收益共享机制,在智能诊疗、智慧交通等领域形成突破性应用。这种深度融合的创新范式,既避免了‘为AI而AI’的盲目投入,又能通过价值闭环实现技术的持续迭代,为AI+行稳致远提供了可行路径。”栖霞某AI企业相关负责人说。
记者 朱旖旎 于洁尘 王婷婷 通讯员 姚霓薇 实习生 娄恺纯返回搜狐,查看更多
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